Formulare in Sekunden ausgefüllt, nicht Stunden

• Dokument-Feldextraktion — Lade ein PDF oder Dokument hoch. Die KI liest den Inhalt, identifiziert jedes Formularfeld und extrahiert Bezeichnungen, Typen, Werte und Gruppierungen in ein strukturiertes Format — bereit zur automatisierten Verarbeitung.
• Auto-Ausfüllen aus Unternehmenswissen — Die extrahierten Felder werden mit deinen gespeicherten Unternehmensdaten abgeglichen — Adressen, Steuer-IDs, Zertifizierungen, Referenzprojekte und mehr. Jedes Feld wird automatisch mit Konfidenzwerten ausgefüllt, damit du weißt, was überprüft werden sollte.
• Seite-an-Seite-Vergleich — Sieh die Original-Extraktion und die KI-ausgefüllten Ergebnisse nebeneinander, was Überprüfung, Korrektur und Freigabe vor der Einreichung erleichtert.
• Konfigurierbare Extraktion — Passe an, wie Felder extrahiert und ausgefüllt werden, über die Operaide-Oberfläche — keine Codeänderungen nötig. Extraktionsregeln, Feldbehandlung und Ausgabeformatierung an deine spezifischen Formulare anpassen.

• Dateiinjektion in den LLM-Kontext — aktorBase64ToFile konvertiert die hochgeladene Base64-Data-URL in ein echtes File-Objekt mit automatisch erkanntem MIME-Typ und Dateinamen. aktorInjectFile wandelt es dann in eine FilePart-Nachricht um, die mit dem Vercel AI SDK kompatibel ist, und injiziert die Datei direkt in den Nachrichtenverlauf des LLM.
• Schema-erzwungene Generierung — aktorAIGenerateObject ruft das LLM mit einem strikten Zod-Schema (DocumentExtractionSchema) auf. Das Framework validiert die LLM-Ausgabe gegen das Schema — und garantiert typsichere Ergebnisse mit korrekten Feldtypen, Konfidenzwerten und Gruppierungen. Keine Nachbearbeitung oder manuelles Parsing nötig.
• Zweiphasige Pipeline — Phase eins extrahiert die rohe Formularstruktur aus dem Dokument. Phase zwei ruft relevante Unternehmensdaten aus der AgentDB ab, injiziert sie zusammen mit dem Extraktionsergebnis in einen Ausfüll-Prompt über aktorCompletePrompt und ruft aktorAIGenerateObject erneut auf, um die ai_filled_value-Felder zu befüllen. Beide Phasen verwenden dasselbe Schema für konsistente Typisierung.
• Reichhaltiges Feldtyp-System — Das Extraktionsschema unterstützt 14 Feldtypen (Text, Zahl, Währung, Datum, Checkbox, Radio, Select, Tabelle und weitere), hierarchische Feldgruppierungen, optionale Enums und Konfidenzwertung von 0 bis 1 — eine umfassende Darstellung jeder Formularstruktur.
• UI-Schema-Tags — Das [file-upload]-Tag im Eingabeschema rendert eine Dateiauswahl in der Operaide-Oberfläche. Das [textarea]-Tag bei Ausgabefeldern rendert mehrzeilige Anzeigebereiche für das rohe und ausgefüllte JSON — ermöglicht Seite-an-Seite-Überprüfung direkt in der Plattform.

Die Document-Fill-App registriert zwei Reaktoren. Der Extrahieren-und-Füllen-Reaktor ist die vollständige Pipeline: Die hochgeladene Base64-Datei gelangt in aktorBase64ToFile, wird über aktorInjectFile in den Nachrichtenverlauf injiziert und fließt in aktorAIGenerateObject mit einem System-Prompt und dem DocumentExtractionSchema zur Feldextraktion. Unternehmenswissen wird aus der AgentDB abgerufen und zusammen mit dem Extraktionsergebnis in einen Ausfüll-Prompt über aktorCompletePrompt injiziert, dann an einen zweiten aktorAIGenerateObject-Aufruf übergeben, der die ai_filled_value-Felder befüllt. Abschließend kombiniert aktorJoinObjects die rohen und ausgefüllten Ergebnisse zu einer einzelnen Antwort. Der Dokumenten-Parsing-Reaktor ist eine einfachere Variante, die nur die Extraktionsphase durchführt — nützlich für Fälle, in denen kein Auto-Ausfüllen benötigt wird.