Meetings ins CRM — automatisch

• Aufnahme im Browser — Eine integrierte Oberfläche ermöglicht es, Meeting-Audio aufzunehmen und mit einem Klick abzusenden. Keine zusätzlichen Apps, kein Dateien-Jonglieren.
• Automatische Transkription — Die Aufnahme wird sofort transkribiert. Unterstützt gängige Audioformate wie MP3, WAV und M4A.
• KI-gestützte Extraktion — Die KI extrahiert eine strukturierte Meeting-Zusammenfassung, Aufgaben mit Checkboxen, einen E-Mail-Betreff und Schlüsseldaten — alles parallel, innerhalb von Sekunden.
• Fertiger CRM-Bericht — Alles wird zu einem formatierten Bericht zusammengesetzt und direkt in dein ERP gepostet. Der Nutzer erhält einen Direktlink zum erstellten Eintrag.
• Sofortige Bestätigung — Der Nutzer erhält eine klare Bestätigung, dass der Bericht gespeichert wurde — oder eine verständliche Erklärung, falls etwas schiefgelaufen ist.

• Orchestrierung mit defineAktor — Der Haupt-aktorCreateCRMReport nutzt defineAktor, um einen Subgraph zu komponieren: Transkription speist fünf parallele Extraktionszweige, die in einem Berichtszusammenstellungsschritt zusammenlaufen. Das Framework übernimmt die Ausführungsreihenfolge automatisch.
• Konfigurierbare Prompt-Vorlagen — Jeder LLM-Aufruf verwendet aktorCompletePrompt mit {{dateTime}}-Platzhaltern. Alle Prompts werden als aktorSetting-Werte exponiert, sodass Nicht-Entwickler Extraktionsverhalten, Ausgabestruktur und Sprache über die Operaide-Oberfläche anpassen können.
• Robustes Ausgabe-Parsing — Hilfs-Aktoren bereinigen KI-generierte Ausgaben vor der Verwendung: Markdown-Codeblöcke aus JSON entfernen, mehrere Checkbox-Formate verarbeiten (mit und ohne Bindestriche) und auf satzbasierte Aufteilung zurückfallen, wenn die KI Formatierungsanweisungen ignoriert.
• Typisierte REST-Integration — Der ERP-Aufruf wird aus atomaren Aktoren zusammengesetzt: aktorCompleteUrl für URL-Vorlagen, aktorHeaderFormatted für Auth-Header, aktorAxiosPost für den HTTP-Aufruf und aktorResponseUrl zum Extrahieren des Berichtslinks aus der Antwort. Jeder Schritt ist unabhängig testbar.
• Integrierte eigene UI — Operaide-Reaktor-Apps können ihre eigenen Web-UIs in einem public/-Verzeichnis mitliefern, die direkt von der Plattform bereitgestellt werden. Die Aufnahmeoberfläche ruft den REST-Endpunkt des Reaktors auf, mit Authentifizierung über die Plattform — keine separate Frontend-Infrastruktur erforderlich.
• Datei-Upload über UI-Schema-Tags — Das [file-upload]-Tag in der .describe()-Methode des Eingabeschemas weist die Operaide-Oberfläche an, eine Datei-Upload-Komponente statt eines Textfeldes zu rendern. Die hochgeladene Datei wird automatisch in eine Base64-Data-URL konvertiert.
• Datumsbewusstes Prompting — Die Zusammenfassungs- und TODO-Prompts injizieren das aktuelle Datum über aktorGetDate und weisen das LLM an, relative Zeitangaben (nächsten Monat, in zwei Wochen) in konkrete Kalenderdaten umzuwandeln.

Der CRM-Report-Reaktor folgt einem Trichter-Pattern: Ein breiter Eingang (rohes Audio) verengt sich schrittweise zu strukturierter, validierter Ausgabe (ERP-Eintrag). Das Audio gelangt in aktorSpeechToText und erzeugt ein Transkript, das sich in fünf parallele LLM-Zweige auffächert — Zusammenfassung, TODOs, Betreff, Startdatum und Enddatum. Diese Zweige haben keine gegenseitigen Abhängigkeiten, sodass das Framework sie gleichzeitig ausführt. Sobald alle fünf abgeschlossen sind, fügt aktorCreateReport sie zu einem einzelnen JSON-Payload zusammen und formatiert dabei Text in ERP-kompatibles HTML. Der Payload durchläuft dann die REST-Integrationskette — URL-Konstruktion, Header-Formatierung, HTTP POST und Antwort-Parsing — bevor ein finaler LLM-Aufruf die nutzerfreundliche Bestätigungsnachricht mit dem Berichtslink generiert.