Dokumente übersetzen. Daten behalten.

• PDF-Übersetzung — Lade ein PDF per Drag-and-Drop hoch. Das übersetzte Dokument erscheint Seite an Seite mit dem Original, mit synchronisierter Hervorhebung, sodass du jeden Satz zur Quelle zurückverfolgen kannst.
• Freitext-Übersetzung — Wechsle in den Textmodus, füge Inhalte ein und übersetze direkt. Gleiche Sprachunterstützung, kein Dokument-Upload nötig.
• PDF-Export — Exportiere den übersetzten Inhalt als PDF mit erhaltenem Originallayout. Bereit zum Teilen oder Archivieren.
• Volle Datenhoheit — Läuft auf deiner eigenen Infrastruktur mit on-prem gehosteten Modellen. Keine Daten verlassen deine Umgebung — geeignet für vertrauliche, rechtliche und interne Dokumente.
• 11+ Sprachen — Unterstützt Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch, Polnisch, Russisch, Japanisch, Chinesisch und weitere — mit automatischer Quellspracherkennung.

• Snippet-basierte Übersetzung — Die eigene UI nutzt pdf.js, um Textschnipsel mit vollständigen Positionsmetadaten aus dem PDF zu extrahieren. Schnipsel werden zu Sätzen gruppiert und einzeln über parallele Requests an die Reaktor-API übersetzt. Niedrige Temperatur (0.2) sorgt für konsistente, wörtliche Übersetzungen.
• LLM-basierte Übersetzungspipeline — Jede Übersetzungsanfrage durchläuft aktorCreateSystemPrompt (sprachspezifische Regeln), aktorMessagesFromSystemAndUser (Prompt-Formatierung) und aktorAICall (LLM-Aufruf). Der System-Prompt erzwingt strikte Regeln: nur übersetzen, Formatierung beibehalten, Zahlen und Symbole unverändert lassen, Text ohne Erklärung zurückgeben.
• Anbieterunabhängige Architektur — aktorAISettingProviderModel abstrahiert den LLM-Anbieter. Derselbe Reaktor funktioniert mit on-prem Open-Source-Modellen, Azure OpenAI oder jedem anderen in Operaide konfigurierten Anbieter — keine Codeänderungen nötig, nur eine Einstellungsänderung.
• Integrierte eigene UI — Das public/-Verzeichnis liefert eine vollständige Übersetzungsoberfläche: Drag-and-Drop-Upload, Sprachauswahl, Seite-an-Seite-Vorschau mit synchronisierter Hervorhebung, Einstellungsdialog und PDF-Export. Die UI ruft den REST-Endpunkt des Reaktors mit Operaide-Authentifizierung auf — keine separate Frontend-Infrastruktur erforderlich.
• PDF-Rekonstruktion — pdf-lib übernimmt die Exportphase: Übersetzter Text wird gemäß den Original-Layout-Metadaten positioniert, Schriftarten werden eingebettet, und das Ergebnis ist als neues PDF mit Übersetzungen an der richtigen Stelle herunterladbar.

Die Translator-App registriert zwei Reaktoren mit einer gemeinsamen eigenen UI. Der Snippet-Übersetzer-Reaktor verarbeitet einzelne Textschnipsel: Er empfängt Quellsprache, Zielsprache und Inhalt, erstellt einen strikten System-Prompt über aktorCreateSystemPrompt, formatiert die Nachrichten mit aktorMessagesFromSystemAndUser, setzt LLM-Optionen (Temperatur 0.2, max. Tokens 1000) über aktorCreateLlmOptions und ruft aktorAICall mit dem konfigurierten Anbietermodell auf. Der Volltext-Reaktor folgt dem gleichen Muster mit etwas höherer Temperatur (0.3) und Token-Limit (2000) für Gesamtdokument-Übersetzungen. Die eigene UI in public/ orchestriert den Workflow: Sie parst PDFs mit pdf.js, sendet parallele Übersetzungsanfragen an den Snippet-Übersetzer, rendert Ergebnisse als Markdown mit synchronisierter Hervorhebung und exportiert übersetzte PDFs über pdf-lib.